Crowcon - Afsløring Gas Redde Liv
Søge
09 august 2016
BLOG
Dødssynd nr. 7 – Ignorerer dine data

Ignorere dine data er Crowcon syvende i serien af Dødssynder af Gas Detection. En nylig nyhedshistorie om en oliearbejder fundet kollapsede over en åben luge, død, fremhævede dette alt for grafisk. Et af de mest tragiske aspekter af denne historie (tragedie er korrekt defineret som noget, der kunne have været forhindret) var, at data, som kunne have reddet ham var logget ind i hans personlige gasdetektor.

En forspildt mulighed...
Tre uger tidligere var den samme mand blevet syg og havde søgt læge, da han tog prøver fra en lignende luge. Hans symptomer aftog, og han blev udskrevet uden at have fået stillet en diagnose. Senere viste datalogfiler fra hans gasdetektor, at han havde oplevet en periode på 5 minutter med iltmangel, mens han arbejdede ved lugen. Ilt under 19,5 % betragtes som iltmangel - han oplevede niveauer på helt ned til 10 %. Den dag, hvor han blev fundet sammenstyrtet og død, viste hans gasdetektor, at iltniveauet var faldet til 7 %.

Det forekommer rimeligt at spekulere, om denne arbejdstager ignoreret en gasdetektor alarm - se tidligere Deadly Sin. Uanset hvad, hvis den oprindelige hændelse var blevet undersøgt, og de lave iltniveauer observeret i dataene i tide, kunne passende afhjælpende foranstaltninger have undgået oliearbejderens død. Men dataene blev først gennemgået for sent, så muligheden for at redde ham blev forpasset.

Find tendenserne
Det er ved at blive almindeligt, at faste og bærbare gasdetektorer indsamler og lagrer data fra deres umiddelbare omgivelser. Brugen af disse gasdetekteringsdata til at opdage tendenser og forbedre sikkerheden er i sin vorden for mange. I andre industrier, f.eks. fødevare- og medicinalindustrien, er analyse af data indsamlet fra arbejdsmiljøet almindelig praksis. Dataanalysen og de oplysninger, der kan uddrages af den, er retningsgivende for fastsættelsen af fornuftige alarm- og advarselsgrænser for sikkerhedskritiske faktorer.

Kend dine grænser
Ved at plotte de data, der er indsamlet fra overvågningen, kan man genkende driftsstandarderne for et område eller en proces. Disse normer afspejler de rutinemæssige driftsforhold. Hvis forholdene bevæger sig uden for dette område, må der være sket en ændring. Der kan fastsættes alarmgrænser omkring disse driftsnormer. Når de er fastlagt, udløser "outlier"-datapunkter, som forekommer uden for disse alarmgrænser, en undersøgelse. Ved at foretage en undersøgelse på alarmstadiet kan man undgå, at en situation eskalerer til en fuldblæst hændelse på alarmniveau.

Identificer mønstrene
En uregelmæssig spredning af datapunkter kan være tegn på, at et aspekt af en proces ikke er under kontrol. Ved at plotte dataene i forhold til tid og undertiden i forhold til rummet kan man identificere mønstre. Det kan være muligt at fastslå, om et bestemt problem kan forbindes med:

  • En hændelse – f.eks. skiftskift eller aktivering eller fraing af et stykke af anlægsmaskineriet
  • Et sted – for eksempel ved ventilationskanaler eller luger, som kan udvikle et andet mikroklima, der resulterer i afvigende værdier
  • En person – på grund af et bestemt aspekt af deres rolle (prøveudtagning ved luger, for eksempel) eller deres egen adfærd og praksis.

Denne liste er ikke udtømmende, men den illustrerer, hvordan data kan bruges til at identificere mønstre, der kan bruges til at forudsige hændelser og dermed forhindre dem, før de opstår.

Forebyggelse er bedre end helbredelse
Den nemme lagring og genfinding af data, der er logget på moderne faste og bærbare gasdetektorer, vil sandsynligvis øge sundheds- og sikkerhedsmyndighedernes forventninger og krav til virksomhederne om at anvende disse funktioner til at forbedre sikkerheden. Anvendelsen af dataanalyse i forbindelse med gasdetektering til beskyttelse af personalet kan kun blive større, efterhånden som de forudsigende og forebyggende muligheder anerkendes i stigende grad.

Bærbare Pro 2 Data Management – Effektiv, brugervenlig dataanalyse

Abonner på vores blog

Tilmeld dig vores mailingliste for at modtage den seneste blog!






    Læs om Crowcons politik om beskyttelse af personlige oplysninger og cookies her. Hvis du ændrer mening, kan du til enhver tid afmelde dig igen.