Ignorowanie danych jest siódmym z serii śmiertelnych grzechów detekcji gazów firmy Crowcon. Niedawna historia pracownika naftowego, który został znaleziony martwy nad otwartym włazem, pokazała to aż nazbyt obrazowo. Jednym z najbardziej tragicznych aspektów tej historii (tragedia jest właściwie definiowana jako coś, czemu można było zapobiec) było to, że dane, które mogły go uratować, były zapisane w jego osobistym detektorze gazu.

Niewykorzystana szansa...
Trzy tygodnie wcześniej, podczas pobierania próbek z podobnego wylęgu, ten sam mężczyzna zachorował i szukał pomocy medycznej. Jego objawy ustąpiły i został wypisany, bez diagnozy. Później, logi danych pobrane z jego detektora gazu wykazały, że doświadczył on 5 minutowego okresu niskiego poziomu tlenu podczas pracy przy włazie. Tlen poniżej 19,5% jest uważany za niedobór - on doświadczył poziomu nawet 10%. W dniu, w którym został znaleziony martwy i zasypany, detektor wykazał, że poziom tlenu spadł do 7%.

Rozsądne wydaje się spekulowanie, czy pracownik ten zignorował alarm detektora gazu - patrz poprzedni Grzech śmiertelny. Niezależnie od tego, gdyby pierwotny incydent został zbadany, a niski poziom tlenu zauważony w danych na czas, odpowiednie działania zaradcze mogłyby zapobiec śmierci pracownika. Jednak dane zostały sprawdzone dopiero za późno, więc szansa na uratowanie pracownika została zaprzepaszczona.

Dostrzeganie trendów
Coraz powszechniejsze staje się gromadzenie i przechowywanie danych z najbliższego otoczenia przez stacjonarne i przenośne detektory gazu. Wykorzystanie tych danych z detekcji gazów do wykrywania trendów i poprawy bezpieczeństwa jest dla wielu osób w powijakach. W innych branżach, takich jak produkcja żywności i farmaceutyków, analiza danych zebranych ze środowiska pracy jest powszechną praktyką. Analiza danych i informacje, które można z nich uzyskać, pozwalają na ustalenie rozsądnych limitów alarmowych dla czynników krytycznych dla bezpieczeństwa.

Poznaj swoje ograniczenia
Poprzez wykreślenie danych zebranych z monitoringu, można określić normy operacyjne dla danego obszaru lub procesu. Normy te odzwierciedlają rutynowe warunki operacyjne. Jeśli warunki wykraczają poza ten zakres, coś musiało się zmienić. Limity alarmowe mogą być ustawione wokół tych norm operacyjnych. Po ich ustaleniu, "odstające" punkty danych, które występują poza tymi granicami alarmowymi, uruchamiają dochodzenie. Prowadząc dochodzenie na etapie alarmu, można uniknąć szansy eskalacji sytuacji do pełnego zdarzenia o poziomie alarmowym.

Identyfikacja wzorców
Nieregularny rozkład punktów danych może wskazywać, że jakiś aspekt procesu nie jest pod kontrolą. Poprzez wykreślenie danych w czasie, a czasem w przestrzeni, można zidentyfikować wzorce. Możliwe jest ustalenie, czy dany problem może być związany z:

• Zdarzenie - takie jak zmiana zmiany lub włączenie lub wyłączenie części maszyn zakładu
• Lokalizacja - na przykład przy otworach wentylacyjnych lub włazach, które mogą tworzyć inny mikroklimat, powodujący powstawanie wartości odstających
• Jednostka - ze względu na szczególny aspekt jej roli (np. pobieranie próbek przy włazach) lub jej własne zachowania i praktyki.

Lista ta nie jest wyczerpująca, ale ilustruje, w jaki sposób dane mogą być wykorzystywane do identyfikacji wzorców, które można wykorzystać do przewidywania incydentów, a tym samym do zapobiegania im przed ich wystąpieniem.

Lepiej zapobiegać niż leczyć
Łatwość przechowywania i wyszukiwania danych zarejestrowanych przez nowoczesne stacjonarne i przenośne detektory gazu prawdopodobnie zwiększy oczekiwania i wymagania organów ds. zdrowia i bezpieczeństwa wobec firm, które będą wykorzystywać te funkcje w celu poprawy bezpieczeństwa. Wykorzystanie analizy danych w detekcji gazów w celu ochrony personelu może tylko wzrosnąć, ponieważ coraz bardziej uznawane są możliwości predykcyjne i zapobiegawcze.

Portables Pro 2 Zarządzanie danymi - wydajna, przyjazna dla użytkownika analiza danych